On-premise AI

Ваши данные.
Ваши модели.
Ваш контур.

Разворачиваем локальные LLM и RAG-системы на вашей инфраструктуре. Данные не покидают периметр, зависимость от зарубежных API — ноль.

Почему компании переходят на локальный ИИ

Облачные API удобны — до тех пор, пока не становятся риском.

🔒

152-ФЗ и локализация

Персональные данные, коммерческая тайна, внутренние документы — всё это нельзя отправлять в иностранные облака. Локальная модель работает строго внутри вашей сети.

Санкционные риски

Доступ к OpenAI, Google Cloud, Azure может быть ограничен в любой момент. Локальная инфраструктура — это ваш контроль без внешних зависимостей.

📊

Стоимость на масштабе

При интенсивном использовании API-затраты растут линейно. Собственная инфраструктура выходит на окупаемость уже через несколько месяцев.

Что мы разворачиваем

Готовые решения, адаптированные под вашу отрасль и задачи.

Корпоративная база знаний с ИИ-поиском

RAG-система поверх ваших документов: регламенты, инструкции, договоры, техническая документация. Сотрудники задают вопрос на естественном языке — получают точный ответ со ссылкой на источник.

Обработка входящих документов

Автоматический разбор КП, договоров, заявок, ТЗ. Извлечение ключевых параметров, сравнение с шаблонами, маршрутизация по ответственным — без ручного труда.

Внутренний ИИ-ассистент

Чат-бот, который знает ваш продукт, процессы и политики. Для поддержки клиентов, онбординга сотрудников или автоматизации рутинных вопросов внутри компании.

Аналитика и генерация отчётов

Суммаризация совещаний, формирование отчётов по шаблону, анализ обратной связи — LLM берёт на себя рутину, чтобы ваша команда занималась содержательной работой.

Проверенный стек

Open-source компоненты, которые вы контролируете. Без vendor lock-in, без лицензионных сюрпризов.

Ollama / vLLM LLaMA 3 / Mistral / Qwen LangChain / LangGraph PostgreSQL + pgvector FastAPI Docker / Compose Prometheus + Grafana GitLab CI/CD

Как это работает на практике

Типовые задачи, под которые мы разворачиваем локальные модели.

Медицина

Поиск по клиническим рекомендациям

Протоколы лечения, приказы Минздрава и внутренние СОПы обычно лежат в разрозненных папках, и врач тратит на поиск нужного пункта десятки минут. RAG-система разворачивается поверх всего массива документов: врач формулирует вопрос обычным языком и получает ответ с цитатой и ссылкой на конкретный пункт протокола.

Юриспруденция

Первичный анализ входящих договоров

Каждый договор от контрагента нужно проверить на отклонения от стандартных условий — работа объёмная и однообразная. Система сравнивает входящий документ с шаблонами компании, отмечает рискованные пункты и готовит черновик протокола разногласий. Решение остаётся за юристом, с него снимается только рутина.

Промышленность

Ассистент по технической документации

Паспорта оборудования, руководства по эксплуатации и регламенты ТО складываются в тысячи страниц, ориентироваться в которых умеют единицы. Чат-бот отвечает на вопросы по конкретным узлам и процедурам, каждый раз ссылаясь на раздел документации, — ответ можно проверить.

Расскажите о задаче — мы предложим решение

Оставьте заявку, и мы свяжемся в течение рабочего дня. Первая консультация бесплатна — обсудим вашу задачу и покажем, что возможно.

Ответим в течение 24 часов
Бесплатная первичная консультация
NDA до начала обсуждения деталей
Пилотный проект за 2–4 недели

Мы не передаём контакты третьим лицам

Заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня. Спасибо за интерес!